1、Anaconda安装

根据自己的操作系统是32位还是64位选择对应的版本到官网下载，由于官网下载较慢，推荐到清华大学镜像站下载，我安装的版本链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe下载完成后双击打开如下图所示：

 选择允许所有用户都能使用如图所示：

 点击Next打开如图所示：

 这个可以选择在其他盘（如D盘），改完后点击Next，进入下一界面：

 第一个选项的作用是自动添加到环境变量，不勾选的话后续需要自己手动添加。第二个选项的作用是Anaconda安装的Python优先级最高，不受其他版本的影响。点击安装。完成后如图所示：

 到此Anaconda安装已经全部完成，接下来，开始验证安装。按下电脑的“Win+R”，输入“cmd”打开界面：

 输入“conda --version”后回车，出现以下界面如图所示：

 出现以上界面则安装成功。

2、OpenCV安装

首先打开Anaconda Prompt，这里利用Anaconda的conda，conda是一个环境管理器，可以创建使用和管理多个不同的Python版本，实际运用中，不同的工程需要不同的Python版本。输入：conda create -n opencv python==3.9出现以下界面：

 安装完成后出现会以下信息：

 输入：”conda activate opencv”后，激活创建的虚拟环境如图：

 完成以上步骤后就可以安装OpenCV库了，需要安装两个软件包分别是Opencv-python和Opencv-Contrib-Python。Opencv-Python适用于常规图像处理、简单视频分析、机器学习入门。Opencv-Contrib-Python适用于复杂视觉任务、深度学习模型部署。安装以上；两个软件包后就可以再计算机上运用Opencv机器视觉库了。在上面虚拟环境下输入：pip install opencv-python==4.6.0.66；等待安装完成，再输入：pip install opencv-contrib-python==4.6.0.66，安装无误后验证是否成功，可能系统自带的numpy版本并不适用于Opencv-Python，这里建议先执行:pip install numpy==1.21.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，安装成功后输入python如图：

 输入：import cv2;print(cv2._version__)结果如图：

 至此OpenCV相关环境全部安装完成。

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