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社区检测算法是网络分析领域的关键技术，能够帮助我们发现复杂网络中的隐藏结构和群体模式。python-louvain作为高效的社区检测工具，为数据科学家和开发者提供了强大的网络分析能力。## 为什么社区检测如此重要在网络数据爆炸式增长的今天，理解网络结构变得愈发重要。社区检测算法能够揭示社交网络中的兴趣群体、网页链接中的主题社区、生物网络中的功能模块等。通过识别这些自然形成的社区，我们可以：

在政策研究和舆情分析领域，政府工作报告是解读国家发展战略的重要文本资料。本教程将展示如何运用Python对政府工作报告进行深度文本分析，通过词频统计和可视化呈现，快速抓住报告的核心关键词。

Python已成为AI开发的主导语言，凭借其简洁语法、动态类型和丰富生态在学术界和工业界广泛应用。本文从技术特性、历史发展和生态系统三个维度分析了Python在AI领域的优势：1) 动态类型与交互式编程支持快速原型开发；2) 简洁语法降低了算法实现复杂度；3) 强大的NumPy、TensorFlow和PyTorch等库构建了完整的AI工具链。尽管存在性能瓶颈，但Python通过C扩展和易用性权衡，使其成为AI开发的首选语言。未来随着AI技术发展，Python仍将保持其核心地位，同时需要关注与其他语言的协同优

微博作为中国最大的社交媒体平台之一，蕴含着丰富的公开数据。本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据，包括用户信息、微博内容、评论等，并提供完整的代码实现。建议初学者从移动端API开始尝试，遇到问题时可以结合Selenium解决。完整代码已提供，可以直接运行测试。使用Selenium模拟浏览器（适合动态加载内容）方法3：使用官方API（需要开发者权限）方法2：使用Selenium模拟浏览器。方法1：通过移动端API爬取（推荐）官方API（最稳定但需要申请权限）通过移动端API（最简单高效）

逐像元Sen+MK长时间序列趋势分析原理及代码，出图包括：Sen,MK,重分类后的tif结果

《Python部署安卓应用的血泪教训》一文分享了作者尝试使用PySide6开发安卓应用的失败经历。文章指出，虽然Qt for Python在桌面端表现良好，但在安卓部署上仍存在严重问题。作者详细记录了在Fedora系统下的环境配置过程，包括安装依赖、下载SDK/NDK工具链等步骤，但最终仍未能成功部署应用。结论建议开发者暂时放弃PySide6的安卓部署，等待未来版本改进。文章为相关开发者提供了宝贵的避坑参考，特别强调了环境配置中的关键注意事项。

招财猫，也被称为“幸运猫”，是一种象征财富和好运的吉祥物，经常出现在亚洲文化的商店、餐厅和家庭中。今天，我将带你用 Python 和matplotlib库从零开始绘制一只可爱的卡通招财猫 🐾。本篇博客不仅适合对 Python 绘图感兴趣的开发者，还能帮助你了解如何利用matplotlib绘制复杂的卡通形象。不需要额外图片资源，一切都用代码实现！

基础开发工具（中）

本文介绍了Python数据分析库Pandas的基本概念和使用方法。Pandas是基于NumPy构建的开源库，专注于结构化数据处理，提供DataFrame和Series两种核心数据结构，支持数据清洗、统计分析等功能，适用于金融分析、机器学习预处理等场景。文章详细说明了Pandas的安装方法（推荐使用清华镜像源），并强调要掌握Series和DataFrame这两个核心数据结构才能熟练使用Pandas。这是Pandas系列教程的第一篇，后续将深入讲解更多内容。

《Transformer入门指南：注意力机制解析》 本文为零基础学习者系统讲解Transformer技术原理。首先分析传统RNN/LSTM在处理长序列时的局限性，引出Transformer的并行计算优势。核心部分详解自注意力机制，通过QKV矩阵实现词语间动态关联，并对比人类注意力机制进行形象说明。文章还介绍了Transformer架构的关键组件，包括位置编码、多头注意力和前馈网络，阐明其如何解决序列建模问题。最后简要列举Transformer在GPT、BERT等前沿模型中的应用，为读者后续实

摘要： UV是用Rust编写的Python三方库管理工具，提供两种安装方式（PowerShell或pip）。提升速度需配置镜像源，在%APPDATA%/uv/uv.toml中添加阿里云等镜像地址。支持两种虚拟环境模式：集中式管理（通过uv venv env_name创建）和项目跟随式（uv init初始化项目后使用uv venv）。需手动配置VSCode识别虚拟环境路径。常用命令包括uv pip install安装库、uv sync同步他人环境。实测运行高效，适合替代传统工具。

本文围绕 AiOnly 一站式 Mass 模型服务平台展开，先介绍其基础概念与服务，平台聚焦降低模型应用门槛，整合全球前沿模型，提供企业级 API 服务，降低成本且支持高并发，可调用多种顶尖大模型。接着详细说明平台注册、免费额度领取及 API 密钥获取步骤，还介绍热门模型功能。随后重点讲解 Python 调用 API 的实战，包括环境准备、基础与进阶调用，以及专属 Python 学习智能体的封装与功能扩展，提及对话和图片理解、入参参数。最后列出常见问题与解决方案，并总结平台优势及进一步开发方向……

本文详细讲解了Java中反射机制、枚举和Lambda表达式的使用。反射机制部分介绍了Class类及其常用方法，通过示例演示了如何动态获取和操作类信息。枚举部分分析了引入原因，展示了枚举在switch语句和常用方法中的应用。Lambda表达式部分重点讲解了语法结构、函数式接口、变量捕获以及在集合中的实际应用。这三种特性分别解决了代码动态性、类型安全和简洁性问题，但各自也存在性能开销、不可扩展等局限性。文章通过大量代码示例帮助开发者掌握这些高级特性的核心用法。

在 AI 大模型落地浪潮中，本地 RAG（检索增强生成）系统因能解决数据隐私保护、离线使用、定制化知识库等核心需求，成为 2025 年开发者必备技能。本文结合 CSDN 质量分 V5.0 评分规则，从环境搭建、核心模块实现、性能优化到实战部署，手把手教你构建可落地的本地 RAG 系统 —— 采用 Ollama 轻量化部署 LLM（以 Llama 3 为例）、LangChain 串联检索流程、Chroma 作为向量数据库，全程提供可运行源码、关键步骤截图及官方文档链接。文章兼顾技术深度与实用性，既满足开发者学

计算机视觉：python车牌识别检测系统 YOLOv8 深度学习pytorch技术 LPRNet车牌识别算法 CCPD2020数据集 ✅

旨在为所有新老读者提供一条清晰、无痛的学习路径。作为一名有10年经验的Java程序员，我将分享自己从Python起步，重学数学，到攻克AI算法的真实历程。（本阶段内容持续更新中，将系统讲解微积分、线性代数、概率统计等AI必需的数学知识，并用Python进行实战演示。- 深入TensorFlow/PyTorch，搭建你的第一个神经网络。- 用代码可视化导数、积分，理解梯度下降的数学原理。- 掌握贝叶斯定理、概率分布，为机器学习模型奠基。- 理解矩阵运算、向量空间，揭开神经网络的面纱。

Python作为当今最流行的编程语言之一，以其简洁的语法、强大的功能和丰富的生态系统赢得了全球开发者的青睐。无论你是想进入数据科学、Web开发、自动化脚本还是人工智能领域，Python都是绝佳的起点。本文将带你快速掌握Python的核心概念，助你开启编程之旅。"""这是一个问候函数"""return f"def greet(name , greeting = "Hello") : """这是一个问候函数""" return f" {name }!

本文是一篇Python编程入门教程，从基础语法到核心概念全面讲解。主要内容包括：变量与数据类型（动态类型特性）、运算符（算术/逻辑/比较）、流程控制（条件/循环语句）、函数定义与调用（参数/返回值/作用域）、常用数据结构（列表/元组/字典）、文件操作（读写/编码处理）以及标准库和第三方库的使用。通过大量代码示例详细说明了Python的核心语法规则和常见用法，强调实际编程中的易错点和实用技巧，帮助初学者快速掌握Python编程基础。

2025广州车展 2025年11月21日至30日，第二十三届广州国际汽车展览会在中国进出口商品交易会展馆(广交会展馆)举办，主题为"新科技・新生活"。