第20章 从零实现 Transformer(PyTorch)
本章从零实现Transformer模型,不依赖PyTorch内置模块。通过序列翻转任务(输入数字倒序输出)验证各组件:Embedding与位置编码、Multi-Head Attention、Feed-Forward Network、Encoder/Decoder结构及三种Mask机制。使用RTX 4090仅17秒训练至99.6%准确率,可视化Cross-Attention对齐矩阵,揭示模型学习过程。实验对比手写Attention与SDPA性能差异,并定位Hugging Face源码,总结常见坑点,实现代码全
richard_first2026-10-28 20:34:29