计算机毕业设计:Python医疗就诊数据可视化分析与疾病发展态势预测系统 Flask框架 数据分析 可视化 ARIMA算法 大数据 大模型(建议收藏)✅
本文介绍了一个基于Python和Flask框架开发的医疗数据分析与预测系统。系统整合了Echarts可视化技术和ARIMA预测算法,主要功能包括:1)历史就诊信息查询;2)多维度统计分析(患者婚姻状况、职业分布、住院天数、年龄分布等);3)疾病发展趋势预测(年龄趋势、已婚率趋势、住院天数趋势)。系统通过交互式图表直观展示医疗数据特征,并利用ARIMA模型对未来趋势进行预测,为医院管理决策提供数据支持。核心代码展示了ARIMA模型的训练实现和未来季度预测功能。
yuanmazhiwu2026-05-12 22:30:41