多目标跟踪MOT算法-DeepSORT、ByteTrack、OCSort 和 BoTSORT
当一个目标被检测到后,DeepSORT会调用一个预先训练好的Re-ID模型(通常是深度卷积神经网络),为这个目标提取一个独特的特征向量。:DeepSORT在将当前检测到的目标框与之前正在跟踪的目标框进行关联时,会计算它们之间的IoU。IoU越高,说明目标在空间位置上的运动是连续的(没有发生突变),它们就越有可能是同一个目标。:在将当前检测到的目标与之前正在跟踪的目标进行匹配时,DeepSORT会计算两者“视觉指纹”的相似度(通常使用余弦距离)。的优势,目标是在保持高速度的同时,实现更强的身份一致性。
moonsims2026-09-28 22:32:17