IDC调研显示，大数据与分析成为政企数字化转型第一要务，但是企业在使用大数据技术过程中还面临一些挑战。在2023年1月，《大数据技术前瞻》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对这些挑战，仍需要可持续、技术领先的大数据平台厂商去解决。
华为云Stack提供FusionInsight智能数据湖，为企业客户打造完整的大数据云服务产品组合，包括中国信通院认证的单集群最大支持6万节点的MRS云原生数据湖服务。同时，面向不断增长的数据探索分析、新型的图分析、可信计算等诉求，华为云提供完全托管式的DLI数据湖探索服务、完全自主知识产权的GES图计算服务、创新的可信智能计算服务TICS，并提供源自华为自身数字化转型经验沉淀的DataArts Studio数据治理中心服务。
华为云FusionInsight旨在为企业客户搭建领先的现代数据平台，采用领先的Lakehouse架构，融合了数据湖和数据仓库的架构优势，具有高效、规范、灵活、简洁的架构和资源占用少的特点，将降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。
华为云FusionInsight已累计服务超过3500家泛企业客户，其中，80%的TOP60金融客户和70%的TOP50互联网客户都选择华为云FusionInsight，是政企客户大数据平台首选。
· 工商银行：携手华为云FusionInsight共建大数据体系，向一湖+多样集市现代数据平台架构演进，采用Lakehouse湖仓一体、流批一体技术，支撑300+总行、分行及集团子公司的平台化大数据应用开发，HetuEngine高性能交互式引擎使查询响应从小时级降至秒级，提效50倍，提升工行1.3万名分析师实现即时BI新体验，已面向全行推广。
· 招商银行：采用华为云FusionInsight支撑全量数据湖建设，通过RTD实时决策引擎打通“人工”到“智能”商业决策的“最后1公里”，助力招行实时智慧风控平台持续演进，风险案件下降80%+，挽回防堵损失30+亿元。
· 交通银行：引入华为云FusionInsight云原生、湖仓一体、流批一体能力，建设完整、统一、清洁的“数据底座”，上线全链路实时数据湖，报送效率由原来的8小时缩短至2小时，在2022年通过“湖仓一体的数据中台实践”荣获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。
· 民生银行：采用华为云FusionInsight向云原生、Lakehouse演进，实现大数据支持异构和资源利旧，支持多租户、滚动升级，并携手FusionInsight荣获《亚洲银行家》杂志“2021年度金融科技创新奖项”。
· 威海银行：采用华为云FusionInsight构建统一、高效、实时的基础数据底座，依托“湖仓一体”先进特性，实现全行数据入湖，并基于华为云Stack统一运维，让报表查询提速3倍达到秒级响应，T+0用数，使人均AUM提升24%。
· 太平洋保险：采用华为云FusionInsight打造风险管理的数字化“风险雷达”，全面提升非车险业务风险评估，灾害预防，风险大数据等风险管理能力。
· 齐鲁银行：携手华为云FusionInsight打造应用级双活容灾大数据平台，率先达到金融大数据安全容灾要求，通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供了全面的数字化支持。
· 广东移动：基于华为云FusionInsight大数据应对5G数据浪涌，建设规模超2500节点，存储容量达到80PB，覆盖移动用户数超1.3亿，连续3个版本滚动升级客户无中断。
· 三峡集团：引入华为云FusionInsight MRS和DataArts Studio，汇聚6个厂站OT&IT数据，支撑客户“一企一湖”现代数据平台建设 ，有效避免数据“重复存储、来回跑路”，采用全链路实时数据湖方案，实现智能运维、智能检修、智能决策，实时守护大坝运转。
· 深圳地铁：采用华为云FusionInsight打造海量数据分析平台，改变了传统“烟囱式”架构，实现深圳地铁运营7大智慧应用，全面提高运营经济和社会效益，让城市出行更便捷。
· T3 出行：采用华为云FusionInsight满足未来演进的Lakehouse 湖仓一体存算分离架构， TCO下降 20% 以上，同时支撑BI 和AI 的场景，业务 7*24 稳定运行，解决出行行业“长尾支付”带来的性能瓶颈，数据处理效率提升150%。
Lakehouse湖仓一体在2021年首次进入Gartner数据分析域的成熟度模型中。此前，华为云在2020华为全球分析师大会提出FusionInsight“湖仓一体”领先架构，截止目前已为千行万业的客户提供持续创新且领先的大数据平台。未来，华为云FusionInsight将放眼全球，接续推动中国大数据技术持续发展。
