在这里，将创建一个简单的应用程序，以显示您指定的颜色。有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的跟踪栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。
 两个相关的API：
 1.cv2.createTrackbar（创建trackbar）
 2.cv2.getTrackbarPos（获取trackbar的值）

对于 cv.getTrackbarPos() 函数，第一个参数是轨迹栏名称，第二个参数是它附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们简单地通过。
代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 创建图片, 大小为480*640 全黑
img = np.zeros((480,640,3), np.uint8)

# 创建三个trackbar 参数1：trackbar名称，参数2：窗口名称，参数3：初始值，参数4：最大值，参数5：回调函数
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, lambda x: None)
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, lambda x: None)
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, lambda x: None)
while True:
    # 获取trackbar的值 参数1：trackbar名称，参数2：窗口名称
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')
    # 设置图片颜色
    img[:] = [b, g, r]
    # 显示图片
    cv2.imshow('trackbar', img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

执行后如图所示：

可以滑动试试，查看颜色变化。

转载自CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/qwy715229258163/article/details/157732040