关键词：Unity-MCP、Trae、MCP、Unity Editor、AI 辅助开发、Hierarchy 自动化、Windows

一、背景与目标

随着 MCP（Model Context Protocol）的出现，AI 已经不再局限于生成代码文本，而是可以直接操作真实开发环境。

本文的目标是：

在 Windows 环境下，将 Trae 作为 MCP Client，成功接入 Unity-MCP，使 AI 能同时：

• 修改 / 新增 C# 脚本
• 直接操作 Unity Hierarchy（创建 / 修改 GameObject）
• 像 Coding 一样具备“可控、可回滚”的工作流

本文完整记录了 从 0 到成功连接 的全过程，并重点解决官方教程中最容易踩坑的部分。

二、整体技术架构（先建立正确认知）

在开始之前，先明确三点（非常重要）：

1. Unity-MCP 在 Unity 内部运行，是 MCP Server
2. Trae 是 MCP Client
3. 两者通过 HTTP + /mcp endpoint 通信

最终结构是：

Trae (MCP Client)
   │
   │ JSON-RPC over HTTP
   ▼
http://localhost:8080/mcp
   │
Unity-MCP (Server, running inside Unity Editor)
   │
Unity Editor API（Hierarchy / Scripts / Assets）

👉 这意味着：

• Trae 不需要启动 Server
• 只需要“连接”到 Unity 提供的 MCP endpoint

三、环境准备（Windows）

1️⃣ Python（必须 ≥ 3.10）

Unity-MCP 对 Python 版本有要求：

• ✅ Python 3.10+
• ❌ Anaconda 默认 Pyth

转载自CSDN-专业IT技术社区

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41894688/article/details/157898457