0. 前言

我们已经学习了如何使用 PyTorch Mobile 优化 MNIST 手写数字识别模型，并将优化后的模型部署到 Android 系统上。在本节中，我们将在 iOS 平台上重复了这一过程，开发一个 iOS 应用程序，用于对手写数字的摄像头拍摄图像进行分类识别。我们将复用 Android 应用开发环节中已优化的 MNIST 手写数字识别模型。

1. 配置 iOS 开发环境

要构建 iOS 应用，需要在 MacBook 上下载 Xcode。Xcode 是 Apple 为 iOS (以及 macOS、iPadOS、watchOS 和 tvOS) 平台开发软件创建的集成开发环境 (Integrated Development Environment, IDE)。它是开发者用来创建 Apple

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