1. 为什么你的pip总是慢如蜗牛？
如果你刚开始用Python，大概率会卡在第一步：用pip install装包。看着进度条半天不动，或者直接报错“ReadTimeout”，那种感觉真是让人火大。我刚开始学Python那会儿，为了装个numpy，硬是等了一个多小时，中间还断了好几次，差点以为是自己电脑坏了。后来才明白，这真不是你的网速问题，也不是你的电脑问题，而是“物理距离”问题。
简单来说，pip默认是从Python官方的包仓库PyPI（Python Package Index）下载东西。这个仓库的服务器主要在国外。想象一下，你要去一个很远的超市买东西，路上要经过很多红绿灯，还可能堵车，自然就慢了。更麻烦的是，有些包在安装前需要从源代码编译（比如那些用C语言写的、为了追求速度的科学计算包），这个过程本身就很耗时，如果网络再一卡，失败率就直线上升。
所以，pip安装慢的核心症结就两个：网络延迟高和编译过程长。国内开发者几乎人人都要面对这个问题，无论是学生做作业，还是工程师在公司部署项目。好消息是，这个问题有非常成熟的“解药”，而且操作起来并不复杂。接下来，我就把自己这些年用过、试过、踩过坑的各种提速方案，从最简单到最企业级的，给你系统地捋一遍。无论你是在宿舍、在家、在公司内网，还是需要给整个团队搭建环境，都能找到适合你的“加速器”。
2. 第一板斧：切换国内镜像源（最快见效）
这是最经典、最有效，也是我首推给所有新手的方案。原理很简单：把“远在天边”的国外超市，换成“近在眼前”的国内镜像超市。国内很多高校和云服务商都把PyPI的包完整地同步了过来，你直接从他们那里下载，速度能有几倍甚至几十倍的提升。
2.1 临时使用：一次性的加速命令
当你只是临时需要快速安装某个包，不想改动全局配置时，这个方法最灵活。直接在pip install命令后面加上-i参数指定镜像地址就行。
# 使用清华大学的镜像源安装 pandas
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 使用阿里云的镜像源安装 requests
pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
这里有个小细节，你可能会注意到有些教程里还会加一个--trusted-host参数，像这样：
pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
这个参数是干嘛的呢？它主要是为了解决SSL证书验证的警告。因为镜像站的域名（如 mirrors.aliyun.com）和PyPI官方域名（pypi.org）不一样，pip有时会怀疑这个站点的安全性。加上--trusted-host就是告诉pip：“这个主机我信得过，别弹警告了。”对于国内这些主流、可信的镜像源，加上这个参数会更清净。
2.2 永久配置：一劳永逸的设置
如果你受够了每次都要敲一长串地址，那就做永久配置吧。配置一次，以后所有pip install命令都会自动走镜像源，非常省心。配置方法因操作系统而异。
对于Linux和macOS用户： 你需要创建或修改用户目录下的一个配置文件。打开终端，依次执行下面的命令：
# 先创建.pip目录（如果不存在的话）
mkdir -p ~/.pip
# 然后创建并写入配置文件
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
timeout = 120
EOF
上面这段命令用了一个叫“Here Document”的技巧（<< EOF ... EOF），它会把两个EOF之间的内容直接写入到~/.pip/pip.conf文件里。文件内容解释一下：index-url就是指定默认的镜像源地址；trusted-host对应这个地址的主机名；我还顺手加了个timeout = 120，把默认的超时时间延长了，对付一些大包或者网络波动时更有耐心。
对于Windows用户： 操作逻辑类似，但文件路径不同。你需要操作%APPDATA%\pip\pip.ini这个文件。
- 按下
Win + R，输入%AP
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/http9protocoller/article/details/153816907
