

计算机视觉必读论文:从经典到前沿
计算机视觉必读论文:从经典到前沿,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,计算机视觉作为人工智能领域的重要分支,旨在让计算机理解和解释图像或视频中的内容,模拟人类视觉系统的功能。其应用领域极为广泛,涵盖了安防监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业检测、智能零售等多个方面。在安防监控中,计算机视觉可实现实时的目标检测与跟踪,识别异常行为,为公共安全提供有力保障;在自动驾驶领域,它帮助车辆感知周围环境,识别道路、行人、其他车辆等物体,实现安全可靠的行驶。随着技术的不断发展,计算机视觉的应用场景还在持续拓展,对社会发展和人们的生活产生着深远影响。

一、前言
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
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转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/149695532




