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前言
SQL语句主要分为四大类，在数据库中各司其职。DDL数据定义语言，主要用于定义和管理数据库与数据表结构，可完成创建、修改、删除库表等操作，搭建整体数据存储框架。DML数据操纵语言，负责对表内数据进行日常操作，实现数据的新增、修改与删除，维护业务数据内容。DQL数据查询语言是使用频率最高的语句，专门用来精准查询、筛选、统计数据库中的数据，满足数据查看与数据分析需求。DCL数据控制语言用于管理用户访问权限，分配和收回操作权限，同时管控事务提交与回滚，保障数据库数据安全、访问规范与数据完整性，共同保障数据库稳定有序运行。
一、数据查询语言（DQL, Data Query Language）
DQL即数据查询语言，是以SELECT语句为核心的SQL语句类别，是数据库日常使用中运用最频繁的语言。它无需改动数据库结构与原有数据，仅负责从数据表中按照指定条件提取、筛选、排序、聚合所需数据。能够灵活实现单表查询、多表联查、条件过滤、分组统计、限制结果条数等各类数据读取操作，广泛应用于后台数据展示、业务数据统计、信息检索、报表生成等场景。DQL只做数据读取，不会对数据库内原有数据造成任何修改，操作安全便捷，是用户获取数据库信息、实现数据交互与数据分析最核心的语言。
核心作用：从数据库中查询 / 检索数据（仅读取，不修改数据），是最常用的 SQL 类别。
核心关键字：SELECT（核心）、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT、JOIN 等。
SELECT：查询核心关键字，用于指定要查询显示的字段，可查询单个字段、多个字段或全部字段。
FROM：指定数据来源，后面紧跟需要查询的数据表名称，确定查询哪张表的数据。
WHERE：条件筛选关键字，用来设置查询条件，过滤出符合要求的数据行。
GROUP BY：分组查询，将查询结果按照指定字段进行分组，常配合聚合函数使用。
HAVING：分组后筛选，对分组完成后的结果再次进行条件过滤，作用于分组数据。
ORDER BY：排序关键字，可将查询结果按照指定字段升序或降序排列展示。
LIMIT：限制查询条数，用来控制最终输出的数据行数，常用于分页查询。
JOIN：多表连接关键字，实现多张数据表联合查询，关联不同表中的关联字段获取整合数据。
我们在Navicat Premium软件打开之后，鼠标右击查询后选择新建查询，就可以输入内容进行查询了。
在我们完成操作后，回到表内，右击鼠标选择刷新，就可以显示出我们改动后的表了。
SELECT name, age
FROM student
WHERE age > 19
ORDER BY age DESC
LIMIT 10;
解析：
-- 第1行
SELECT name, age
指定查询要返回的字段。这里表示要从表中取出 name（姓名）和 age（年龄）这两列数据。
-- 第2行
FROM student
指定数据的来源表。这里表示要从名为 student 的表中查询数据。
-- 第3行
WHERE age > 19
对数据进行条件筛选，只保留满足条件的行。这里表示只查询 age 字段值大于 19 的学生记录。
-- 第4行
ORDER BY age DESC
对筛选后的结果进行排序。ORDER BY 表示按指定字段排序，age 是排序依据，DESC 表示降序（从大到小）排列。
-- 第5行
LIMIT 10;
限制查询结果的行数，只返回前 N 条数据。这里表示最多返回 10 条记录。
二、数据操作语言（DML, Data Manipulation Language）
核心作用：操作（增 / 删 / 改）数据库中的数据（仅修改数据内容，不改变表结构）。
核心关键字：INSERT（新增）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）、MERGE（合并，部分数据库支持）。
-- 新增一条用户记录
INSERT INTO student (name, age,id) VALUES ('张三份', 25, '20250402');
-- 修改用户名称
UPDATE student SET name = '周杰伦' WHERE id = 20250402;
-- 删除年龄小于20的用户
DELETE FROM student WHERE age < 20;
提醒：删除一定要加 WHERE，否则会清空全表。
三、数据定义语言（DDL, Data Definition Language）
核心作用：定义 / 修改 / 删除数据库对象（表、索引、视图、触发器、数据库等）的结构，操作会直接生效（无需事务提交）。
核心关键字：CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）、TRUNCATE（清空表，属于 DDL 而非 DML）、RENAME（重命名）。
-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT,
phone VARCHAR(20) UNIQUE
);
-- 给用户表新增email字段
ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100);
-- 删除用户表
DROP TABLE users;
代码执行完后，我们对表进行刷新，就可以看到代码执行结果。
四、数据控制语言（DCL, Data Control Language）
核心作用：管理数据库的权限和事务，控制用户对数据库的访问权限、事务提交 / 回滚等。
核心关键字：GRANT（授权）、REVOKE（撤销权限）、COMMIT（提交事务）、ROLLBACK（回滚事务）、SAVEPOINT（保存点）、SET TRANSACTION（设置事务属性）。
1.创建用户时密码需符合安全策略
CREATE USER 创建用户时，密码不能过于简单，MySQL 会校验密码复杂度，否则会报错；% 表示允许所有 IP 访问，生产环境需限制为指定 IP，提升安全性。
-- 创建用户
CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
2.授权必须精准匹配用户与主机地址
GRANT 语句中用户标识（test@localhost）必须与创建用户时一致，否则授权无效；权限分配遵循最小原则，仅授予业务必需的权限。
-- 授予用户test对users表的查询/插入权限
GRANT SELECT, INSERT ON users TO 'test'@'localhost';
3.撤销权限要与授权完全对应
REVOKE 只能撤销已授予的权限，且对象、用户、主机需和授权时保持一致，撤销后无需手动提交即可生效。
-- 撤销test用户的插入权限
REVOKE INSERT ON users FROM 'test'@'localhost';
4.COMMIT 会永久保存数据修改
COMMIT 用于确认 INSERT/UPDATE/DELETE 操作，执行后数据修改永久生效，无法再通过回滚恢复，执行前需确认操作正确。
-- 提交事务（确认DML操作）
COMMIT;
5.ROLLBACK 仅能撤销未提交的操作
ROLLBACK 只能恢复未执行 COMMIT 的数据修改，一旦事务提交，回滚无效；事务执行异常时及时回滚，保证数据一致性。
-- 回滚事务（撤销未提交的DML操作）
ROLLBACK;
总结
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文末总结
综上所述，SQL语言共分为DQL、DML、DDL、DCL四大类别，各司其职分工明确。数据查询语言用于读取检索数据，不会改动原有内容，是日常使用频率最高的语句；数据操作语言负责对表内数据进行新增、修改与删除，仅变更数据内容；数据定义语言主要搭建和调整数据库与数据表结构，完成建表、改表、删表等基础搭建工作；数据控制语言侧重管理用户操作权限与事务管理，保障数据库使用安全与数据完整。在Navicat等数据库工具中熟练运用四类SQL语句，遵循书写规范与操作注意事项，合理使用各类关键字，谨慎执行修改、删除、权限分配等高风险操作，能够高效完成数据库的数据查询、数据维护、结构搭建与安全管理等全部基础操作。
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_66822255/article/details/161144321
