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Muse AI 注册实测:为什么最近突然火了,以及我如何用 Gmail + Lexmount Cloud Browser 跑通注册

Muse AI 注册实测:为什么最近突然火了,以及我如何用 Gmail + Lexmount Cloud Browser 跑通注册

最近几天如果你关注 AI,应该很难绕过一个名字:

Muse AI。

它不是又一个单纯陪你聊天的大模型,而是 Meta 在 9 月 8 日正式推出的 Personal AI Agent,也就是个人 AI 智能体。

和传统 Chatbot 最大的不同在于,Muse 不只是回答“我应该怎么做”,而是希望直接替你把事情做掉。

按照 Meta 官方的介绍,Muse 可以处理邮件、安排任务、预订旅行、购物,也可以把一个长期目标拆成计划并持续推进。它运行在独立的 Muse Secure VM 中,这台虚拟机本身拥有浏览器,可以代表用户在不同网站和服务之间执行任务。

换句话说,过去我们熟悉的 AI 更像是:

你提出问题
    ↓
AI 告诉你应该怎么做

而 Muse 想做的是:

你告诉它目标
    ↓
AI 自己拆解任务
    ↓
打开浏览器 / 调用服务
    ↓
真正把事情执行下去

所以我觉得 Muse 最近突然火起来,并不只是因为“Meta 又发布了一个 AI”。

它真正踩中的,是:

Personal Agent 开始从技术圈走向普通消费者。

Muse 上线后的增长也非常快。

Reuters 在 9 月 23 日的报道中提到,Muse 上线约两周已经获得大约 280 万次下载,并登上苹果和 Google 应用商店免费榜前列。

资本市场也迅速开始讨论 Personal AI Agent 对购物、旅游、金融、订阅等行业可能造成的影响。Reuters 报道中提到,Meta 股价一度出现接近 13% 的上涨。

更有意思的是,Muse 已经开始直接碰到现有互联网平台的利益边界。

比如 Amazon 就开始阻止 Muse 在 Amazon 网站中执行部分自动浏览和购物操作。

这件事情本身就很有代表性。

以前 AI 更多还是:

帮用户生成内容

而 Agent 开始变成:

代表用户进入其他平台
    ↓
搜索
    ↓
比较
    ↓
填写
    ↓
购买
    ↓
完成操作

这意味着它开始真正碰到互联网平台原来的“入口价值”。

所以现在 Muse 火的已经不只是“一个 AI 产品”,而是大家开始意识到:

如果 AI 以后不是告诉你怎么买,而是直接替你比价、填写表格、预订、付款、执行任务,那么互联网很多原来的入口都会发生变化。

这也是为什么我自己看到 Muse 之后,第一反应不是只看新闻,而是想真正注册进去体验一下。


但问题来了:Muse 目前并不是所有地区都在同步推出

Meta 在 9 月 8 日的官方发布文章中明确写到:

Muse 正在美国的 iOS、Android 和 muse.ai 上推出。

所以当时我真正开始注册的时候,很快就遇到了实际问题。

直接用原来的普通浏览器和邮箱访问 Muse,并没有顺利进入完整的注册流程。

于是我开始测试:

到底是账号本身的问题,还是浏览器 / 网络环境的问题?

这也就是为什么后面会出现 Airtap、Browser Use Cloud 和 Lexmount Cloud Browser。

我并不是一开始就为了“用虚拟浏览器而用虚拟浏览器”。

而是普通环境没有顺利跑通以后,我才开始从:

  • 浏览器环境
  • Cloud Browser
  • 网络出口
  • 自动化控制链路

这些方向逐个测试。

说明:Cloud Browser 只是我本次测试使用的浏览器环境,并不代表可以绕过 Muse 自身的年龄、地区或其他资格要求。相关资格仍应按平台规则执行。


一、我前后测试了哪些方案

我先后尝试过:

  • Airtap Cloud Phone
  • Browser Use Cloud
  • Lexmount Cloud Browser

最后真正完整跑通的是:

Gmail + Lexmount Cloud Browser + Muse

Muse 注册页面:

https://muse.ai/join

Lexmount Cloud Browser:

https://browser.lexmount.com/

这篇文章主要记录最终成功的这条路径,以及中间遇到的一个很有意思的问题:

ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED

二、为什么最后选择 Lexmount Cloud Browser

Lexmount 提供的是一个运行在云端的 Chromium 浏览器环境。

对于这次测试来说,可以简单理解为:

本地浏览器
    ↓
Lexmount 控制台
    ↓
云端 Chromium
    ↓
Muse

所以实际访问 Muse 的,并不是我电脑本地的 Chrome,而是 Lexmount 中运行的 Chromium。

这和本地开一个无痕窗口并不是同一回事。

它提供的是另一套浏览器运行环境和网络链路,这也是我想测试它的主要原因。


三、注册并进入 Lexmount

打开:

https://browser.lexmount.com/

注册并登录后,进入 Cloud Browser / Playground 页面。

页面右侧会出现一个云端 Chromium。

如果启动正常,顶部通常能看到:

Connected

此时就说明云端浏览器已经启动。


四、在 Lexmount 中打开 Muse

在右侧 Chromium 地址栏输入:

https://muse.ai/join

我实际测试的时候出现了一个很容易让人误判的问题。

Lexmount 左侧的脚本执行区域报错:

Error: net::ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED

乍一看,很像整个访问已经失败。

但我再看右边却发现:

Muse 页面实际上已经打开了。

也就是:

左侧自动化执行:
ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED

右侧真实 Chromium:
Muse 正常加载

在这里插入图片描述

所以如果你遇到同样的问题,我建议先不要只看左侧错误日志。

重点观察:

右侧 Chromium 到底有没有真正加载出页面。

如果已经看到 Muse 登录界面,以及邮箱或手机号输入框,就可以直接手动操作右侧浏览器。


五、这个现象为什么值得记录

这个现象其实比“最后注册成功了”本身更值得技术人员注意。

因为 Cloud Browser 中至少存在两条不同的链路。

自动化控制链路

例如:

Playwright
CDP
WebSocket
Browser Automation API

浏览器真正访问网页的网络链路

例如:

Chromium
    ↓
HTTPS
    ↓
muse.ai

因此:

自动化接口失败

并不一定意味着:

浏览器页面访问失败

如果只盯着 Playwright 或自动化脚本的报错,很容易误判当前浏览器的真实状态。

这也是为什么我看到 ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED 之后没有马上退出,而是继续观察右侧页面。

结果最后反而跑通了。


六、使用 Gmail 完成 Muse 注册

我本次测试实际使用的是 Gmail。

流程大致如下:

输入 Gmail
    ↓
接收验证码
    ↓
回到 Muse
    ↓
输入验证码
    ↓
继续完成账号信息
    ↓
进入 Muse

姓名、生日、年龄等内容按照 Muse 页面要求正常填写即可。

我建议在整个注册流程完成之前,不要频繁切换浏览器环境。

既然已经在 Lexmount 中打开了 Muse,就先在同一个 Cloud Browser 会话中完成后面的步骤。


七、怎么判断 Muse 已经真正注册成功

如果最后已经进入 Muse 主界面,而不是继续停留在 Waitlist 或注册提示页面,基本可以认为账号已经初始化完成。

之后可以打开:

设置
  ↓
通用
  ↓
使用情况

英文界面对应:

Settings
  ↓
General
  ↓
Usage

我自己的页面中可以看到:

  • 免费版
  • 免费额度重置时间
  • 额外的使用额度
  • 当前额度使用比例

在这里插入图片描述

这一页后面还有一个比较容易忽略的功能:

邀请码兑换。


八、Muse 的邀请码入口在哪里

我实际测试时,邀请码入口位于:

设置
  ↓
通用
  ↓
使用情况
  ↓
兑换邀请码

也就是:

Settings
  ↓
General
  ↓
Usage
  ↓
Redeem invite code

如果是刚加入 Muse 的账号,可以检查这里是否仍然存在兑换入口。

根据我本次看到的规则,这个兑换存在时间限制:

加入 Muse 后 48 小时内

如果超过时间,入口或兑换资格可能发生变化,因此以自己账号页面实际显示为准。


九、我实际测试的邀请码

这里把我这次真正完成兑换的邀请码也记录下来:

U8GIDI

需要说明:

邀请码不是 Muse 注册本身的必要步骤。

不填写邀请码,也不影响账号正常注册。

它属于 Muse 当前的邀请奖励机制。

如果账号仍然处于可以兑换邀请码的时间范围内,并且愿意使用:

U8GIDI

双方都会获得额外的 Muse 使用额度。

我自己已经实际完成了兑换。

页面当时显示:

邀请码兑现成功。你们都获得了 10 亿个 Muse 词元。

> 【插入截图 3:邀请码兑现成功,你们都获得了 10 亿个 Muse 词元】

兑换完成后,我再回到:

设置 → 通用 → 使用情况

可以看到:

额外的使用额度
剩余 20 亿个词元

这部分和每周重置的免费版额度是分开显示的。

因此从产品机制上看,邀请码奖励属于单独的额外使用额度。


十、为什么 Browser Use Cloud 没跑通,而 Lexmount 跑通了

我前面还测试过 Browser Use Cloud。

当时 Browser Use Cloud 访问 Muse 时出现:

ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED

并且最终没有像 Lexmount 一样顺利完成后续流程。

有意思的是,Lexmount 左侧同样出现过类似错误。

但是 Lexmount 的右侧 Chromium 却成功加载了 Muse。

所以这次测试至少说明了一点:

同样是 Cloud Browser,不同平台的浏览器运行环境、网络出口和自动化链路并不完全相同。

因此 A 平台失败,并不能直接推导出:

所有 Cloud Browser 都无法访问

反过来也一样。

Lexmount 现在能够成功,也不能说明它以后一直都会保持相同状态。


十一、为什么这种方法可能随时发生变化

Cloud Browser 本身存在很多变量,例如:

  • 云服务商出口网络变化
  • IP 节点变化
  • 代理策略变化
  • 网站风控规则变化
  • 自动化检测规则变化
  • Cloud Browser 套餐调整
  • Muse 自身注册策略变化

因此我更愿意把本文定义成:

一次真实的实验记录。

而不是:

永久有效的注册教程。

本文能够确认的是:

测试日期:2026-09-30
环境:Gmail + Lexmount Cloud Browser
结果:成功进入 Muse 并完成注册

未来如果页面、注册方式或者平台策略发生变化,请以实际情况为准。


十二、回到最开始的问题:为什么 Muse 值得关注

这也是我觉得这次实验比较有意思的地方。

如果 Muse 只是一个“回答更聪明一点的聊天机器人”,其实没有必要折腾这么多。

真正值得观察的是:

Personal Agent 开始逐渐拥有执行权。

从:

AI 给建议

变成:

AI 代表用户执行

当 AI 开始能够操作:

  • 浏览器
  • 邮件
  • 日历
  • 电商
  • 支付
  • 旅行网站
  • SaaS 服务

真正重要的问题就不再只是:

“这个模型回答得准不准?”

还会变成:

Agent 有没有执行权限?
执行失败能不能恢复?
用户什么时候需要确认?
哪些操作必须人工批准?
网站允许不允许 Agent 访问?
个人数据存在哪里?
凭据怎么保存?
平台会不会阻止第三方 Agent?

Amazon 和 Muse 之间发生的冲突,其实已经让其中一部分问题提前出现了。

所以我认为 Muse 这次真正值得关注的,并不只是 Meta 发布了一个新产品。

而是:

Personal AI Agent 可能正在从 Demo 和极客工具,变成普通用户真正会使用的互联网入口。

这也是我最终愿意花时间把整个注册、Cloud Browser 和报错流程完整跑一遍的原因。


十三、本次测试总结

最后简单总结:

1. Muse 是 Meta 在 2026-09-08 发布的 Personal AI Agent
2. 上线约两周获得约 280 万次下载,Personal Agent 概念迅速升温
3. Meta 官方发布时说明 Muse 正在美国推出
4. 我最初使用普通浏览器访问时没有顺利跑完整个流程
5. 之后依次测试 Airtap、Browser Use Cloud 和 Lexmount
6. Browser Use Cloud 遇到 ERR_TUNNEL_CONNECTION_FAILED
7. Lexmount 左侧虽然也出现错误,但右侧 Chromium 实际成功打开 Muse
8. 最终使用 Gmail + Lexmount Cloud Browser 完成注册
9. Muse 的额度可以在“设置 → 通用 → 使用情况”查看
10. 邀请码入口也位于这一设置区域
11. 我本次实际完成兑换的邀请码为 U8GIDI

相关地址

Muse 注册页面:

https://muse.ai/join

Lexmount Cloud Browser:

https://browser.lexmount.com/

本次测试邀请码:

U8GIDI

邀请码是否仍然可以兑换,请以自己 Muse 账号中的:

设置 → 通用 → 使用情况

页面为准。



测试时间:2026-09-30

本文记录个人实际测试过程。Muse、Lexmount、邀请码规则和相关网络策略均可能发生变化,请以平台最新页面和规则为准。

转载自 CSDN-专业IT技术社区

原文链接:https://blog.csdn.net/szial/article/details/166895085

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