温馨提示：本人主页置顶文章(点我)开头有 CSDN 平台官方提供的学长联系方式的名片！
课题介绍
在数字化转型背景下，传统银行营销模式大多依靠线下地推、短信群发，营销目标不够精准，营销活动同质化严重，容易造成客户反感，同时客户经理难以快速挖掘客户潜在金融需求，客户分层、产品匹配依靠人工经验，效率偏低。基于 SpringBoot 的银行业务智能营销系统面向银行管理人员、客户经理、客户等角色，整合客户信息管理、客户画像标签、金融产品管理、营销活动创建、线索挖掘、营销任务下发、营销效果统计等能力，依托客户资产、交易、理财记录等数据构建标签体系，辅助工作人员精准匹配适合的存款、理财、信贷等产品，降低盲目营销带来的资源浪费，提升银行营销转化效率。
技术介绍
后端采用 SpringBoot3 框架进行开发，使用 MyBatis-Plus 实现数据持久层开发，简化数据库 CRUD 操作；数据库选用 MySQL，存储客户信息、产品信息、营销活动、营销记录、客户标签等业务数据。前端采用 Vue3 构建管理后台页面，通过 Axios 完成前后端 RESTful 接口交互。系统内置标签计算逻辑，自动根据客户交易、资产数据生成客户标签，支持按标签筛选目标客户群体；采用分层架构，控制器层接收请求，业务层处理营销规则、客户筛选、统计分析，保证业务解耦，方便后续迭代新增营销规则。
系统分析
系统包含三类角色：银行管理员、客户经理、银行客户。管理员主要负责金融产品维护、角色权限分配、营销数据看板查看、系统基础配置；客户经理可以查看客户列表、客户画像标签、创建营销线索、领取营销任务、登记跟进记录；客户可以查看推荐的金融产品、参与营销活动。核心需求是实现客户标签化管理、精准筛选营销客群、营销流程闭环管理；非功能需求方面，需要做好客户敏感信息保护，接口响应稳定，数据统计准确，权限隔离严格，不同客户经理只能查看自己负责的客户数据。
系统截图
文档截图
系统设计
系统划分为客户管理模块、客户画像标签模块、金融产品模块、营销活动模块、线索与任务管理模块、数据统计看板模块、权限管理模块。数据库主要包含客户表、金融产品表、客户标签表、营销活动表、营销线索表、跟进记录表、用户权限表。业务流程：系统定时根据客户交易资产数据更新标签；客户经理根据标签筛选目标客户，创建营销活动，生成营销任务；客户经理跟进客户并填写跟进记录；后台自动统计活动触达数量、意向客户数、转化数量，在看板展示营销效果。
核心代码
@RestController
@RequestMapping("/marketing")
public class MarketingController {
@Autowired
private CustomerService customerService;
@Autowired
private MarketingService marketingService;
@GetMapping("/customerByTag")
public Result getCustomerByTag(String tagName) {
List<Customer> customerList = customerService.queryCustomerByTag(tagName);
return Result.success(customerList);
}
@PostMapping("/createTask")
public Result createMarketingTask(@RequestBody MarketingTask task) {
boolean res = marketingService.createTask(task);
return res ? Result.success("营销任务创建成功") : Result.fail("任务创建失败");
}
@PostMapping("/addFollow")
public Result addFollowRecord(@RequestBody FollowRecord followRecord) {
followRecord.setFollowTime(LocalDateTime.now());
marketingService.saveFollow(followRecord);
return Result.success("跟进记录保存成功");
}
}
系统测试
采用黑盒测试方式对系统各模块进行功能验证，测试内容包含客户信息录入、标签自动生成、按标签筛选客户、营销活动创建、营销任务下发、跟进记录提交、营销数据统计、权限控制等功能。重点验证客户标签计算逻辑是否准确、不同角色的数据隔离是否生效、营销统计报表数据是否正确。经过多轮测试，系统各项业务功能运行稳定，敏感数据权限控制有效，统计结果准确，能够满足银行智能营销的业务使用要求。
结论
基于 SpringBoot 的银行业务智能营销系统，围绕银行精准营销业务场景，实现客户标签画像、营销活动管理、线索跟进、营销数据分析等功能，帮助银行从传统粗放式营销转向精细化智能营销。系统架构分层清晰，业务模块独立，具备良好的扩展性。后续可以继续引入推荐算法，自动为客户匹配金融产品，增加风险过滤规则，进一步提升营销智能化水平，同时强化数据安全能力。
转载自 CSDN-专业IT技术社区
原文链接：https://blog.csdn.net/2601_96816283/article/details/170246347
